امکان سنجی در تعریف روشی نوین در طبقه بندی گیاهان با استفاده توام از خواص طیفی (تصویر هایپریون) و شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
- نویسنده نیما قاسملو
- استاد راهنما محمد رضا مباشری یوسف رضایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
طبقه بندی گیاهان برحسب گونه آنها یکی از مهمترین اهداف سنجش از دور در کشاورزی دقیق است. برای تهیه آلگوریتمی که بتواند این مهم را انجام دهد، نیاز به داده های زمینی با اطمینان بالا وجود دارد. بنابراین نیازمند تهیه راهکاری برای استخراج اطلاعاتی قابل اعتماد زمینی از خود تصاویر هستیم. در این تحقیق با استفاده از منحنی های طیفی آزمایشگاهی گیاهان روشی آسان برای شناسائی پیکسل های با پوشش کامل گیاهی معرفی می شود. سپس با استفاده از این پیکسل ها روشی هیبریدی برای طبقه بندی گیاهان به کمک شبکه عصبی مصنوعی معرفی می گردد. در این روش از مقادیر بازتابندگی گیاهان مختلف در سه مقدار بیشینه سبز، کمینه قرمز و بیشینه فروسرخ نزدیک بهمراه روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. با استفاده از داده های با اطمینان بالا با نتایج حاصل از روش پیشنهادی صحت کلی 94 درصد را نشان می دهد. این روش برای طبقه بندی گیاهان با استفاده از تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می شود.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملطبقه بندی نظارت شده جوامع گیاهی شمشاد هیرکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این پژوهش، کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی یا MLP در فرآیند تخصیص رلوه- گروه‌ها/جوامع‌گیاهی با استفاده از پایگاه اطلاعاتی ترکیب‌گیاهی جنگل‌های شمشاد هیرکانی (Buxus hyrcana Pojark.) ارزیابی شد. برای این منظور، نخست گروه‌های بوم‌شناختی و جامعه‌شناختی شمشاد هیرکانی به ترتیب با استفاده از نتایج دو روش عددی TWINSPAN و تجربی براون-بلانکه تعیین شد. نتایج هر دو دارنگاره عددی و تجربی طبقه‌بندی مشتمل بر 7...
متن کاملبرآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاکها ایفا میکند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمانبر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمیدهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روشها ارجحیت داده میشود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیکهای سنجش از د...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی(ann) در تخمین محتوای آبی گیاهان(vwc) با استفاده از داده های فرا طیفی
با گسترش سنجش از دور فراطیفی امکان بهره گیری از گروه جدیدی از شاخص های طیفی و مدل های آماری، برای تخمین پارامترهای بیو فیزیکی و بیوشیمیایی گیاهان به وجود آمده است. یکی از پارامتر های بیوشیمیایی گیاه، محتوای آبی گیاه (vwc) است که پارامتری مهم در بخش کشاورزی است و می تواند در جهت آبیاری صحیح و ارزیابی شرایط خشکسالی مورد استفاده قرار بگیرد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده ها...
متن کاملطبقه بندی دودویی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
یکی از علوم جدیدی که توجه ویژه به آن شده است علم داده کاوی است. این علم بانک های اطلاعاتی و مجموعه های حجیم داده ها را مورد بررسی قرار می دهد. هدف داده کاوی کشف، استخراج دانش و تحلیل داده ها است. یکی از شاخه های علم داده کاوی، طبقه بندی می باشد. هدف طبقه بندی افراز مجموعه ی داده ها به طبقه هایی است که داده های هر طبقه دارای ویژگی های خاص و مشترکی هستند. با توجه به حجیم بودن داده ها و این که مم...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023